Dois profissionais com a mesma ferramenta. Resultados completamente diferentes. O Checklist do Prompt Perfeito explica por quê em 19 páginas e te entrega a rotina pra mudar isso agora.
Baixar o checklist grátis →O problema raramente é a ferramenta. O problema é o que você pede pra ela. E sem entender como a IA processa o que recebe, você fica no ciclo de tentar, rejeitar, tentar de novo.
Você usa a IA, ela responde, mas o resultado é sempre genérico. Você ajusta o pedido, ela responde de outro jeito, ainda genérico. O ciclo não tem fim.
Viu alguém mostrar um resultado incrível com a IA e pediu exatamente a mesma coisa. O resultado que você recebeu foi completamente diferente. Sem entender por quê.
Para qualquer pedido mais complexo, a resposta parece rasa, incompleta ou errada. Você passa mais tempo corrigindo do que economizando.
Não é teoria de linguística. Cada técnica é prática, com exemplo de antes e depois, e você aplica no próximo prompt que for escrever.
Você atribui uma função específica à IA antes de fazer o pedido. A qualidade da resposta muda quando a IA sabe qual papel está ocupando.
Você pede pra IA mostrar o raciocínio passo a passo antes de chegar na conclusão. Ideal pra análises que precisam ser defendidas numa reunião.
Você mostra exemplos do que quer antes de pedir. A IA calibra o formato e o nível da resposta com base no que você demonstrou.
Você define limites: extensão, tom, o que incluir, o que excluir. Sem constraint, a IA preenche os espaços em branco com suposições genéricas.
Você especifica como quer receber a resposta: tabela, lista, parágrafos, código. A IA formata exatamente do jeito que você vai usar.
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Sai com uma rotina pra escrever prompts melhores em qualquer ferramenta de IA.
Você usa ChatGPT, Copilot ou outra IA no trabalho mas sente que os resultados que recebe poderiam ser melhores.
Você já tentou copiar o prompt de alguém e o resultado não foi o mesmo, sem entender por quê.
Você quer uma metodologia pra escrever prompts, não mais tentativa e erro.
Dev que já trabalha com LangChain, LlamaIndex ou constrói aplicações com APIs de LLM.
Quem já usa Chain of Thought e Few-Shot de forma sistemática e quer ir pra fine-tuning ou RAG avançado.
A Xperiun é uma escola de dados e inteligência artificial para profissionais de negócio, não desenvolvedores. Mais de 35 mil pessoas já passaram pelo ecossistema. Alunos da Xperiun trabalham em Santander, Ambev, Vale, Mercedes, Magalu, Nestlé, Inter, Bradesco, Cielo, CPFL e Google BR.
Não. O checklist é gratuito. Você só precisa cadastrar o email pra receber o link.
Não. O material foi feito pra profissionais de negócio que usam ferramentas de IA no dia a dia, sem nenhum conhecimento de código.
20 a 30 minutos. Você pode ler no computador ou no celular.
Sim. As técnicas se aplicam ao ChatGPT, Copilot, Gemini e qualquer outra ferramenta que trabalhe com texto.
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